Heavy-Duty Diesel Engine Performance and Comparative Emission Measurements for Different Biodiesel Blends Used in the Montreal BIOBUS Project
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the emissions measurement results of the BIOBUS project1. Environment Canada's facilities at the Emissions Research and Measurement Division (ERMD) in Ottawa were used to conduct detailed emission measurements in order to compare the two engine types used by the urban transit bus operator in Montreal; Société des transports de Montréal (STM). The test engines were operated on 500 ppm sulphur diesel fuel, and biodiesel blends of 3 different origins (vegetable oil, animal fat and used cooking oil) at 2 different concentrations (5% and 20%). Tests were conducted using a 1998 and a 2000 model year, four-stroke, 250-HP, Cummins Diesel engines equipped with either a mechanical fuel injection pump or a computer-controlled electronic fuel injection system. All emissions tests were conducted with a degreened diesel oxidation catalyst in place, as is typical for the STM buses purchased from Nova Bus. Particle size distribution measurements and extensive chemical analysis were performed in addition to the regulated emissions. The biodiesel evaluation was a joint effort by the Canadian Renewable Fuels Association, the Fédération des producteurs de cultures commerciales du Québec, Rothsay/Laurenco, and STM, with the support of the Canadian Federal and Quebec Provincial governments. The use of biodiesel was evaluated in severe climatic conditions (from -31°C to +31°C) on 155 urban transit buses for one year from March 2002 to March 2003. In addition to assessing the viability of the fuel during routine operation of a bus fleet that operates in a cold climate, the project also endeavoured to evaluate the potential environmental benefits of biodiesel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».