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Enregistrement W1553712797 · doi:10.1080/00083968.2015.1032313

Cyber Siren: What <i>Mami Wata</i> reveals about the Internet and Chinese presence in Kinshasa

2015· article· fr· W1553712797 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Lesley Nicole Braun

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of African Studies / Revue canadienne des études africaines · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiren (mythology)The InternetPolitical scienceHistoryComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2012, images of a mystical mermaid known locally as Mami Wata circulated on the Internet and via people's mobile phones, sparking rumours that Chinese labourers had captured her as they were installing underwater fibreoptic cables. Appearing as a grotesque sea-creature with a gnarled, shrivelled body, this new image of Mami Wata challenges older, popular depictions of her as a beautiful maiden. Further, in her deformed body, Mami Wata reveals new tensions arising from promises of wealth and modernisation promoted by both Chinese and Congolese governments. Accounts of rumours/urban legends and metaphors of contagion animate larger contemporary discussions concerning development projects, “otherness” and the influence of the Internet and mobile phone technology on production of popular African culture. The female siren, Mami Wata, is a recurring motif in Kinshasa's collective urban imaginary. Historically she has been an expression of modernity and hybridity through visual representation in popular painting, sculpture and television serials. Now Mami Wata appears in the digital world. In this article, in addition to analysing the ways in which contemporary technology mediates this archetypal figure, I draw on notions of otherness, recent historical, political and economic changes in the Democratic Republic of Congo to analyse the ways they inform the particular shape and meaning that Mami Wata takes when transformed into the digital domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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