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Enregistrement W1553737124

The effect of hypoxia on the natural killer activity of human peripheral blood lymphocytes against cancer cells

2006· article· en· W1553737124 sur OpenAlexaff
D. Robert Siemens, Abdolkarim Sheikhi, Eugene Chung, Hugh F. Pross, Charles H. Graham

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphokine-activated killer cellImmunologyNatural killer cellCytotoxicityCancer researchImmune systemBiologyNK-92DU145Cancer cellK562 cellsLymphocyteImmunotherapyInnate immune systemCancerNatural killer T cellInterleukin 21LeukemiaT cellIn vitro
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proc Amer Assoc Cancer Res, Volume 47, 2006 627 Introduction and Objective: The potential role of natural killer (NK) and lymphokine activated killer (LAK) cells in cancer immunotherapy is expanding and subsequent investigation of tumor escape mechanisms of innate immunity is an exciting area of basic science and clinical inquiry. Tumour hypoxia has been shown to be associated with malignant progression in cancer cells and an independent prognostic indicator of poor clinical outcome for patients with various cancers. We have previously shown that this hypoxia induced progression can be attenuated by low concentrations of nitric oxide (NO) mimetic agents. We therefore postulate that a hypoxic environment may also have a significant effect on the ability of immune cells to target and kill tumor cells. We determine the effect of hypoxia on natural killer cell cytotoxicity. Furthermore, we determine the role of NO to improve prostate cancer cell killing by circulating immune cells. Methods: Two human prostate cancer cell lines PC3 and DU145, as well as a natural killer cell (NK) sensitive leukemia cell line K562, were used for cytotoxicity experiments. Cells were cultured in hypoxic (1% O2) or standard (20% O2) conditions for 24 hours prior to exposure to effector immune cells. Cytotoxicity was assessed using a standard four hour chromium release assay to measure NK activity of fresh human peripheral blood lymphocytes, as well as IL-2 stimulated LAK cells. Furthermore, we investigated the effect of hypoxia on the tumor expression of ligands (MHC class 1 chain related molecules (MIC)) for NK activating receptors with flow cytometry. To determine the ability of NO to modulate effects of tumor hypoxia, we cultured the cell lines with an NO mimetic, GTN, to determine if it could inhibit the hypoxic effects on tumor cell killing. Results: Results of the cytotoxicity assays reveal that culturing cell lines in a low oxygen environment will significantly decrease NK and LAK cell killing. This reduction of cytotoxicity was found to be associated with a tumor cell shedding of MIC A, B molecules. As well, in both the leukemia and prostate cancer cell lines, the addition of low molar concentrations of GTN did significantly attenuate the hypoxia-associated decreased cell killing. Conclusions: These findings indicate hypoxia leads to cellular adaptive responses of prostate cancer cells which interfere with immune effector cell killing, due at least in part by tumor shedding of MIC. These hypoxia related effects may be inhibited by the addition of low concentrations of nitric oxide mimetics. These novel findings suggest that manipulation of nitric oxide signalling may be a beneficial adjuvant in cell based adoptive immunotherapy protocols for prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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