Case 2: A pale infant – not a typical case of iron deficiency
Notice bibliographique
Résumé
A 15-month-old boy presented to his doctor when his mother became concerned about his diet. Despite the introduction of solids at six months of age, he was almost exclusively breastfed and a ‘picky eater’. His parents were partial vegetarians, with little meat intake. His mother had noticed that he was pale with gait disturbance and occasional falls. His developmental history was otherwise unremarkable. His past medical history included a term delivery with no complications and an uneventful postnatal period. After initial bloodwork, he was referred to a paediatric hematologist. On examination, he was pale. His weight and height were between the 5th to 10th and 15th percentiles, respectively. A systolic murmur grade 2/6 was present. The patient's bloodwork included a complete blood count with white blood cell count 5.2×109/L (normal 5.3×109/L to 16×109/L), neutrophils 1×109/L (normal 1×109/L to 6.5×109/L), hemoglobin 83 g/L (normal 103 g/L to 135 g/L), mean corpuscular volume 107 fL (normal 70 fL to 86 fL) and platelet count 311×109/L (normal 200×109/L to 550×109/L). His reticulocyte count was 31×109/L (normal 40×109/L to 120×109/L), and his peripheral blood smear showed occasional oval macrocytes and hypersegmented neutrophils. A bone marrow aspirate was performed, and the images demonstrated classic findings of a particular diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».