Ice Accretion Prediction on Helicopter Rotor Blade in Hover Flight
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">In the present work, numerical results of ice accretion prediction on the UH-1H helicopter rotor blade with a NACA 0012 airfoil are reported. During the winter of 1982-83, the NASA Lewis Research Center and the US Army conducted a helicopter icing flight test (HIFT) program using a UH-1H aircraft at the Canadian National Research Council spray rig at Uplands Airport, Ottawa, Canada. From several hover icing flight conditions conducted in the HIFT program, a test case is selected to be evaluated with numerical analysis. The computation is performed at an airspeed of 4.6 m/s, ambient temperature of -19.0°C, liquid water content of 0.7 g/m<sup>3</sup> and an exposure time of 3 minutes. In order to reproduce the experimental aerodynamic conditions the three-dimensional flow field is numerically computed. Both a two-dimensional and three-dimensional approach is followed to predict the ice shape. In the first phase, two different ice accretion codes are used: the NASA Glenn LEWICE with a Reynolds-averaged Navier Stokes (RANS) solver and the MULTI-ICE code, developed by CIRA. The approach of these solvers to carry out the simulation is similar. The ice accretion simulation is performed by calculating the two-dimensional aerodynamic conditions, the impingement region and the final iced shape for several sections along the span of the rotor, extrapolating the operating conditions from the three-dimensional flow field with a step-by-step technique until the total exposure time is reached. In the second phase, a direct three-dimensional ice accretion computation is carried out using a code developed by CIRA. Comparisons with experimental data are shown.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».