Ice Accretion Prediction on Helicopter Rotor Blade in Hover Flight
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, numerical results of ice accretion prediction on the UH-1H helicopter rotor blade with a NACA 0012 airfoil are reported. During the winter of 1982-83, the NASA Lewis Research Center and the US Army conducted a helicopter icing flight test (HIFT) program using a UH-1H aircraft at the Canadian National Research Council spray rig at Uplands Airport, Ottawa, Canada. From several hover icing flight conditions conducted in the HIFT program, a test case is selected to be evaluated with numerical analysis. The computation is performed at an airspeed of 4.6 m/s, ambient temperature of -19.0°C, liquid water content of 0.7 g/m3 and an exposure time of 3 minutes. In order to reproduce the experimental aerodynamic conditions the three-dimensional flow field is numerically computed. Both a two-dimensional and three-dimensional approach is followed to predict the ice shape. In the first phase, two different ice accretion codes are used: the NASA Glenn LEWICE with a Reynolds-averaged Navier Stokes (RANS) solver and the MULTI-ICE code, developed by CIRA. The approach of these solvers to carry out the simulation is similar. The ice accretion simulation is performed by calculating the two-dimensional aerodynamic conditions, the impingement region and the final iced shape for several sections along the span of the rotor, extrapolating the operating conditions from the three-dimensional flow field with a step-by-step technique until the total exposure time is reached. In the second phase, a direct three-dimensional ice accretion computation is carried out using a code developed by CIRA. Comparisons with experimental data are shown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».