Abundance and Habitat Selection of Breeding Scoters (<em>Melanitta</em> spp.) in Ontario’s Hudson Bay Lowlands
Notice bibliographique
Résumé
Concern about declining populations of sea ducks counted on the wintering grounds prompted a survey of sea ducks on the breeding grounds in the Hudson Bay Lowlands of Ontario in spring 2009. We estimated densities of breeding scoters (Surf Scoter, Melanitta perspicillata, White-winged Scoter, M. fusca, and Black Scoter, M. americana) and found the average estimates of Surf Scoters (average = 0.11 indicated pairs/km2) and Black Scoters (average = 0.16 indicated pairs/km2) to be as high as some of the highest reported for North America. We also conducted a habitat association analysis using resource selection functions (RSF) for indicated pairs of all scoter species combined at a scale of 250 m. Breeding pairs of scoters in the Hudson Bay Lowlands appear to have an affinity for smaller wetlands (≤100 ha) disproportionate to what is available, also avoiding lakes (i.e., wetlands >100 ha). Pairs were also found in areas with less forest cover and fen area than was available. An estimate of the area under the curve of the receiver operating characteristic suggests that these habitat association models have some utility. Once tested and validated with surveys beyond the current study area, these models can be refined and used to predict habitat use by breeding pairs of scoters in the Hudson Bay Lowlands; this information will be particularly useful for population estimation and land use planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».