Notice bibliographique
Résumé
The Alberta government is heavily exposed to energy price volatility as it relies to a great extent on revenue derived from the production of oil and natural gas. Energy prices change substantially and unpredictably, causing large and uncertain movements in revenues. Adjusting to these movements typically involves economic, social and political costs. Alberta government revenues are considerably more volatile than the revenues of other provinces, but Alberta’s own-source revenues less royalty payments are of similar size and volatility as those of other provinces. Several methods to reduce the volatility of revenues are assessed. An often-suggested method, tax base diversification (for example, use of a retail sales tax), is shown to have a minor effect on overall revenue volatility since Alberta’s royalty revenues are such a large share of total own-source revenues. Revenue smoothing using futures and options markets can be expensive, is associated with significant political risks, and cannot eliminate all revenue volatility. The Canadian dollar tends to appreciate (depreciate) when energy prices rise (fall), so exchange rate movements have smoothed Alberta government revenues, although not by a large amount. A simulation using Alberta data shows that a revenue savings fund could significantly reduce revenue volatility. This type of fund leads to greater revenue stability because the revenue it contributes to the budget in any particular year is based on revenues averaged over prior years. Revenue uncertainty is also reduced with a savings fund since future revenue depends on known past contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».