Magnetic resonance studies of Co2+ ions in nanoparticles of SnO2 processed at different temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Cobalt doping (⩽1%) produces ferromagnetism at room temperature in semiconducting SnO2, presumably due to oxygen vacancies and/or changes in carrier concentration. Electron paramagnetic resonance (EPR) is a sensitive technique to investigate the Co ionic states and their local environments and/or interactions. This paper reports EPR studies of Co2+ ions doped in chemically synthesized nanoparticles of SnO2 carried out at 5K. EPR spectra were recorded from 600°C prepared SnO2 with Co concentrations of 0.5%, 1%, 3%, 5%, 8%, and 12% and from 1% Co-doped SnO2 prepared at temperatures of 150, 250, 350, 450, 600, and 830°C. Each EPR spectrum in samples with cobalt doping can be simulated as an overlap of spectra due to two broad ferromagnetic resonance lines and those due to interstitially and substitutionally incorporated Co2+ ions with effective spin S=1∕2 characterized by their particular g and A tensors. It is concluded that the Co2+ ions occupy substitutional as well as interstitial sites of SnO2 and that a fraction, albeit small, of the doped Co2+ spins contribute to the ordered ferromagnetic state. The relative concentrations of these different components depend on the annealing temperature and Co concentration of the samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».