Tendencias de investigación y desarrollo en el área de diseño y construcción de edificaciones
Notice bibliographique
Résumé
En este trabajo se presenta un resumen de los resultados alcanzados con la investigacion “Sistema de Deteccion y Monitoreo sobre Tecnologias de Diseno y Construccion en Edificaciones. Diagnostico de las Tendencias de Investigacion y Desarrollo en los ultimos 10 anos”, que tuvo por objeto detectar las tendencias tecnologicas en la investigacion, produccion y oferta de materiales, componentes y tecnologias para la construccion de edificaciones a traves del analisis de los principales centros de I y D de los paises que marcan la pauta de desarrollo de nuevas tecnologias: Estados Unidos, Canada, Francia, Australia, Singapur y Espana. Asi como los de aquellos latinoamericanos con mayor desarrollo e impacto en la economia regional como lo son: Brasil, Argentina, Mexico, y Venezuela. Este sistema ayudara a mantener actualizada la red de investigadores que se desempenan en el pais en el area de estudio. Descriptores: Inteligencia Tecnologica Competitiva; Informacion sobre actitudes de IyD en tecnologia de construccion de edificaciones; Revistas en tecnologia de construccion de edificaciones. Abstract In this essay we present a summary of the results achieved through the research titled: “Identification and Monitoring System of Building Design and Construction Technologies. Diagnosis of Research and Development Trends in the last 10 years”, the purpose of which was to identify the technological trends in the research; production; and offer of materials, components, and technologies for the construction of buildings through the analysis of the main RD as well as Latin American countries which have the greatest development and impact on regional economies, such as: Brasil, Argentina, Mexico, and Venezuela. This system will aid in maintaining the country´s researchers network up to date in this field. Descriptors: Competitive Technological Intelligence, Information on RD Magazines on building construction technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».