Effects of Feral Horses on Vegetation of Sable Island, Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
To provide necessary information for the management of biodiversity on Sable Island, Nova Scotia, we studied the effects of feral horses on vegetation using exclosures and ancillary observations. Nine plant communities inside and outside of six exclosures were compared using various vegetation parameters and Mann-Whitney tests to evaluate the significance of differences. The most important findings were as follows: (1) effects of horses were greatest in the Marram (Ammophila breviligulata) grassland and much less in the communities that were not dominated by Marram Grass; (2) effects on Marram grassland varied substantially among sites; (3) the cover of standing litter of herbaceous plants was on average of 9.3 times greater inside exclosures in grassland habitats; (4) the cover of living foliage was usually higher inside exclosures, but not all differences were significant; (5) species richness and species diversity were not substantially affected; (6) the average cover of Marram Grass, the most abundant plant and a key sand binder on the island, was greater inside exclosures in six of seven study sites, significantly so in three of them; and (7) there were inconsistent differences in cover of other species at different sites. Wetland habitats cover a relatively small portion of Sable Island, but they support much of the plant biodiversity. There is evidence of strong but variable effects of horses on wetland vegetation. “Horse lawns” are littoral habitats dominated by Agrostis stolonifera (Carpet Bentgrass) and other low-growing plants. The lawn habitats represent less than 1% of the island’s vegetation, and their presence is believed to be due to grazing and trampling by horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».