Physico-Chemical and Microbiological Characteristics of Gundpak – A Traditional Milk Product of Nepal
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Notice bibliographique
Résumé
<p><em>Gundpak, </em>is a popular <em>khoa </em>based traditional milk product of Nepal and commonly used as a sweet. Twelve market samples of <em>Gundpak</em> were collected from the different areas of Kathmandu valley. The physico-chemical, sensory and microbiological analyses of the samples were investigated. The commercial samples were not consistent in their chemical compositions. The moisture, fat, protein, carbohydrates and ash were varied from 10.1 to 21.2, 10.6 to 16.5, 16.8 to 30.3, 29.0 to 54.8, 2.4 to 3.7 percentages, respectively. The microbiological analysis showed that <em>Total Plate Count, Yeast </em>and <em>Mold, and Coliform</em> were varied from 0 to 5 × 10<sup>4</sup>, 0 to 8.0 × 10<sup>3</sup>, 0-1.1 × 10<sup>2</sup>, whereas there was no growth of <em>Staphylococci</em>. The hardness, cohesiveness, gumminess, springiness, chewiness and adhesiveness values were varied from 31.7 to 245.3 N, 90.03 to 296.3, 7.84 to 22.06 N, 2.36 to 7.62, 1.45 to 16.2 N.mm, and 0.3 to 6.8 mNm, respectively, among the samples. In the commercial samples, colour parameter, L<strong><sup>*</sup></strong>values was varied from 17.12 to 42.08, indicating wide variations in appearance from light to dark brown. The overall sensory quality did not show significant variations. The minerals, calcium, magnesium, sodium, potassium, iron, zinc and copper were in the ranges from 390.7-527.15, 25.56-40.43, 188.86-215.93, 282.0-378, 0.41-0.52, 1.31-2.58 and 0.11-0.16 mg/100 g sample, respectively. These results indicated that Nepalese <em>Gundpak</em> significantly vary in physico-chemical characteristics and hence require optimization of product ingredients and processing technology to get uniform high quality.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle