Physico-Chemical and Microbiological Characteristics of Gundpak – A Traditional Milk Product of Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Gundpak, is a popular khoa based traditional milk product of Nepal and commonly used as a sweet. Twelve market samples of Gundpak were collected from the different areas of Kathmandu valley. The physico-chemical, sensory and microbiological analyses of the samples were investigated. The commercial samples were not consistent in their chemical compositions. The moisture, fat, protein, carbohydrates and ash were varied from 10.1 to 21.2, 10.6 to 16.5, 16.8 to 30.3, 29.0 to 54.8, 2.4 to 3.7 percentages, respectively. The microbiological analysis showed that Total Plate Count, Yeast and Mold, and Coliform were varied from 0 to 5 × 104, 0 to 8.0 × 103, 0-1.1 × 102, whereas there was no growth of Staphylococci. The hardness, cohesiveness, gumminess, springiness, chewiness and adhesiveness values were varied from 31.7 to 245.3 N, 90.03 to 296.3, 7.84 to 22.06 N, 2.36 to 7.62, 1.45 to 16.2 N.mm, and 0.3 to 6.8 mNm, respectively, among the samples. In the commercial samples, colour parameter, L*values was varied from 17.12 to 42.08, indicating wide variations in appearance from light to dark brown. The overall sensory quality did not show significant variations. The minerals, calcium, magnesium, sodium, potassium, iron, zinc and copper were in the ranges from 390.7-527.15, 25.56-40.43, 188.86-215.93, 282.0-378, 0.41-0.52, 1.31-2.58 and 0.11-0.16 mg/100 g sample, respectively. These results indicated that Nepalese Gundpak significantly vary in physico-chemical characteristics and hence require optimization of product ingredients and processing technology to get uniform high quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».