Weight functions for the determination of stress intensity factor and T‐stress for semi‐elliptical cracks in finite thickness plate
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper presents the application of weight function method for the calculation of stress intensity factors (K) and T‐stress for surface semi‐elliptical crack in finite thickness plates subjected to arbitrary two‐dimensional stress fields. New general mathematical forms of point load weight functions for K and T have been formulated by taking advantage of the knowledge of a few specific weight functions for two‐dimensional planar cracks available in the literature and certain properties of weight function in general. The existence of the generalised forms of the weight functions simplifies the determination of specific weight functions for specific crack configurations. The determination of a specific weight function is reduced to the determination of the parameters of the generalised weight function expression. These unknown parameters can be determined from reference stress intensity factor and T‐stress solutions. This method is used to derive the weight functions for both K and T for semi‐elliptical surface cracks in finite thickness plates, covering a wide range of crack aspect ratio (a/c) and relative depth (a/t) at any point along the crack front. The derived weight functions are then validated against stress intensity factor and T‐stress solutions for several linear and nonlinear two‐dimensional stress distributions. These derived weight functions are particularly useful for the development of two‐parameter fracture and fatigue models for surface cracks subjected to fluctuating nonlinear stress fields, such as these resulting from surface treatment (shot peening), stress concentration or welding (residual stress).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».