How Can There Be Any Sin in Sincere?: State Inquiries into Sincerity of Religious Belief
Notice bibliographique
Résumé
In Syndicat Northcrest v. Amselem, the Supreme Court of Canada held that while the government may inquire into the sincerity of a Charter claimant’s religious belief, such inquiries must be as limited as possible and may not rely on the only two objective criteria that may practicably be available to the state to test sincerity: consistent practice and expert opinions. This article expresses the view that the restrictions imposed by the Court in Amselem on the state’s inquiry into sincerity make it virtually impossible for the province to reliably weed out persons with “fictitious” or “capricious” claims, and this restriction may actually make it more difficult for the state to tolerate religious exemptions from laws of general application. The state’s ability to reliably test for religious sincerity became a central concern in Alberta’s decision to terminate the religious exemption for photo-I.D. driver’s licences, a policy which was upheld by the Supreme Court in the Hutterian Brethren case. The jurisprudence should permit the government to require evidence of a “shared and corroborated religious belief” in order to offer exemptions for members of religious communities while ensuring that the government’s objective can still be effectively achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».