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Enregistrement W1554323116 · doi:10.26522/brocked.v19i2.136

Modeling and the Gradual Release of Responsibility: What Does It Look Like in the Classroom?

2010· article· en· W1554323116 sur OpenAlexvenueno aff
Nancy Maynes, Lynn Julien-Schultz, Cilla Dunn

Notice bibliographique

RevueBrock Education Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchematicRepresentation (politics)Mathematics educationAction (physics)LiteracyAction researchComputer sciencePlan (archaeology)PedagogyPsychologyPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent professional development efforts in literacy have highlighted the role of the teacher as a model for students using direct instruction. Direct instruction is a lesson methodology taught to teacher candidates. We developed a schematic to represent the confluence of evidence found in the research and analysis of several lesson planning templates in order to create a visual representation of the elements of instruction that could be used to plan lessons. Previous research has demonstrated that modeling was not used frequently in classrooms. We were interested in determining if teachers were still using modeling infrequently. To investigate this, we identified three questions we would pursue through action research and mixed methods of analysis in local classrooms. These questions focused on determining the amount of time spent modeling in classrooms and the actions used after modeling to determine the extent these actions were reflected in the research literature. We found that teachers are using modeling much more frequently than was found to be the case in the previous study, but that the instructional actions following modeling are often inconsistent with research literature conceptions. Key Words: direct instruction, modeling, gradual release of responsibility, models for teaching

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,016
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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