Models and Methods in Social Network Analysis
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Models and Methods in Social Network Analysis, first published in 2005, presents the most important developments in quantitative models and methods for analyzing social network data that have appeared during the 1990s. Intended as a complement to Wasserman and Faust's Social Network Analysis: Methods and Applications, it is a collection of articles by leading methodologists reviewing advances in their particular areas of network methods. Reviewed are advances in network measurement, network sampling, the analysis of centrality, positional analysis or blockmodelling, the analysis of diffusion through networks, the analysis of affiliation or 'two-mode' networks, the theory of random graphs, dependence graphs, exponential families of random graphs, the analysis of longitudinal network data, graphical techniques for exploring network data, and software for the analysis of social networks.
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La notice
- Revue
- Cambridge University Press eBooks
- Thématique
- Complex Network Analysis Techniques
- Domaine
- Physics and Astronomy
- Établissements canadiens
- University of Waterloo
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Social network analysisCentralityNetwork analysisOrganizational network analysisComputer scienceData scienceSocial network (sociolinguistics)Network scienceDynamic network analysisComplement (music)Network theoryExponential random graph modelsData miningRandom graphTheoretical computer scienceComplex networkWorld Wide WebStatisticsSocial mediaKnowledge managementMathematicsComputer networkGraph
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui