On the Deployment of Energy Sources in Wireless-Powered Cellular Networks
Notice bibliographique
Résumé
Wireless-powered cellular networks (WPCNs) are currently being investigated to ensure the reliability as well as improved battery lifetime of wireless devices. A WPCN leverages on a centralized base station (BS) that takes care of both wireless information and energy transfer. However, the harvested energy and, in turn, the spectral efficiency of uplink transmission of the users may significantly vary depending on the locations of the users and the channels used for energy and information transfer purposes. To this end, this paper theoretically characterizes the signal-to-noise ratio (SNR) outage zones in a WPCN and comparatively analyzes the performance of three useful configurations of dedicated energy sources that can potentially minimize the SNR outage zones. These configurations are: (i) harvesting energy from and information transfer to a full-duplex BS. This is considered as a baseline configuration; (ii) harvesting energy from symmetrically deployed power beacons (PBs) and information transfer to a conventional half-duplex BS; and (iii) harvesting energy from symmetrically deployed PBs that are colocated with the distributed antenna elements (DAEs) of a conventional half-duplex BS. For all the listed cases, we characterize the SNR outage probability and spectral efficiency of an arbitrarily located user within the cellular region. Based on the derived expressions, we also optimize the distance of the PBs from the BS to minimize the SNR outage probability and provide closed-form solutions for special cases. The optimum distance of the PBs is shown to be a function of the number of PBs and the coverage area of the BS. Numerical results validate the accuracy of the derived expressions, provide design insights related to WPCNs, and reveal the significance of the limited number of optimally placed PBs over a large number of randomly deployed PBs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».