Standard concentrations of high-alert drug infusions across paediatric acute care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To reduce the risk of medication errors in paediatric patients, the Canadian Council on Health Services Accreditation endorsed the standardization and limiting of drug concentrations available within an organization. METHODS: Standard concentrations (SCs) were implemented in the emergency department, operating room and paediatric intensive care unit at the Children's Hospital of Eastern Ontario in Ottawa, Ontario. The change in practice involved addressing concerns raised during stakeholder consultations, developing a computer program, and educating and testing staff in the new method. The software for SC selection and infusion rate calculation featured redundant inputs, a 'deviation' column comparing the prescribed and infused doses, and a printout of patient information that also facilitated dose verification back-calculation. RESULTS: The major barrier to acceptance of SCs was possible fluid overload in lower weight patients. Thus, infusions received by 48 successive infants in the paediatric intensive care unit were compared with theoretical SC infusions. Volumes were not significantly increased, and there was no trend toward proportionally larger volumes in lower weight patients. Medication error reporting was very low before implementation, and SC errors remained low; new online reporting led to higher reporting of other errors after implementation. A survey indicated excellent staff acceptance and beliefs that patient safety and continuity of care were improved. INTERPRETATION: SCs were successfully instituted with computer support, in lieu of 'smart pumps,' across multiple critical care units in a paediatric institution. The initial program is being expanded to 40 continuous infusion drugs, plus paediatric advanced life support bolus medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».