Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the Set Connectivity problem, we are given an n-node edge-weighted undirected graph and a collection of h set pairs (Si, Ti), where Si and Ti are subsets of nodes. The goal is to compute a min-cost subgraph H so that, for each set pair (Si, Ti), there exists at least one path in H between some node in Si and some node in Ti. In this paper, we initiate the study of the Survivable Set Connectivity problem (SSC), i.e., the generalization of Set Connectivity where we are additionally given an integer requirement ki ≥ 1 for each set pair (Si, Ti), and we want to find a min-cost subgraph H so that there are at least ki edge-disjoint paths in H between Si and Ti. We achieve the following main results: • We show that there is no poly-logarithmic approx-imation for SSC unless NP has a quasi-polynomial time algorithm. This result is based on a reduc-tion from the Minimum Label Cover problem, and the result holds even for the special case where Si = {r} for all i, i.e., for the high-connectivity variant of the classical Group Steiner Tree prob-lem. More precisely, we prove an approximability lower bound of 2log 1− n for SSC, for any constant > 0, which is almost polynomial on n. A techni-cal novelty of our proof is the first use of a padding scheme technique for an edge-connectivity problem on undirected graphs. (Prior to our results, the applications of this technique only pertain to ei-ther node-connectivity problems or problems on di-rected graphs). • We present a bicriteria approximation algorithm for SSC that computes a solution H of cost at most ∗This work was partially done while the first and third authors
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle