Determining the Intended Meaning of Words in a Religious Text: An Intertextuality-Oriented Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to show how intertextuality could be a viable approach to determine the intended meaning of words in religious texts such as the Holy Quran. In order to do just this, the researcher selected two Quranic words to be the data of the study. These were al-gibaal (Arabic: ) and al-rawasi (Arabic: يساورلا ) 1 . As for the machinery, a three-level analysis was attempted. At the first level, the denotational and connotational meanings of the two lemmas (dictionary entries) as illustrated in some major Arabic dictionaries are provided. At the second, the meanings of these words were sought in the interpretations of some major Muslim expositors. Finally, some attempts were made to provide alternative explanations by bringing out the local and global intuitions that the words invoke in the Quranic text as a coherent whole. The analysis of data revealed that al-gibaal and al - rawaasi are both not part of the Earth; al-gibaal is different form al - rawaasi in that whereas al - rawaasi is the main part of a mountain digging deep in the earth, al-gibaal is the outside part; al-gibaal serve a different function as compared with that of al - rawaasi ; and finally, unlike al-rawaasi , there are three kinds of al-gibaal .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle