Vulnerability and resilience in human development : a festschrift for Ann and Alan Clarke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Ann and Alan Clarke an appreciation, Barbara Tizard. PART I. New Perspectives on Nature and Nurture. 1. Nature, nurture and psychopathology: A new look at an old topic, Michael Rutter, Honorary Director, Medical Research Council Child Psychiatry Unit. 2. Early experience and the parent-child relationship: genetic and environmental interactions as developmental determinants, H. Rudolf Schaffer, Professor of Psychology, University of Strathclyde. PART II. Longitudinal Studies of Vulnerability and Resilience. 3. Assets and deficits in the behaviour of people with Down's Syndrome - a longitudinal study, Janet Carr, PhD, C Psychol, FBPsS, Regional Tutor in the Psychology of Mental and Multiple Handicap, St George's Hospital Medical School. 4. Interactions between offspring and parents in development, Stella Chess, Professor of Child Psychiatry, and Alexander Thomas, Professor of Psychiatry, New York University Medical Centre. 5. Escaping from a bad start, Doria Pilling, Research Fellow, Rehabilitation Resource Centre, City University. 6. Vulnerability and resilience in adults who were classified as mildly mentally retarded in childhood, Stephen Richardson Professor Emeritus and Helen Koller, Principal Associate, Albert Einstein College, New York. PART III. Vulnerability, resilience, and rehabilitation from biological and psycho-social stress. 7. Reducing mental and related handicaps: a biomedical perspective, J. M. Berg, Professor Emeritus, Faculty of Medicine, University of Toronto. 8. Rehabilitation of the dyspraxic dysphasic adult, Robert Fawcus, Professor of Clinical Communication Studies and Margaret Fawcus, Department of Clinical Communication Studies, City University. 9. Vulnerability and resilience to early cerebral injury, Edgar Miller, Department of Health. 10. Educating children with severe learning difficulties: challenging vulnerability, Peter Mittler, Director, School of Education, University of Manchester. 11. Resilience and vulnerability in child survivors of disasters, William Yule, Professor of Applied Child Psychology, Institute of Psychiatry, University of London. PART IV. Responses to Psychosocial Stress. 12. A useful old age, Don C Charles, Professor Emeritus, Department of Psychology, Iowa State University. 13. Troubled and troublesome: perspectives on adolescent hurt, Masud Hoghugi, Honorary Professor of Psychology at the University of Hull, Director of the Aycliffe Centre for Children. 14. Implications of the Warsaw Study for Social and Educational planning, Ignacy Wald, Institute of Psychiatry and Neurology, Warsaw, and Anna Firkowska-Mankiewicz, Polish Academy of Sciences, Warsaw. Index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».