Value of amino‐terminal pro B‐natriuretic peptide in diagnosing Kawasaki disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the present study was to investigate the diagnostic value of the N-terminal B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) in acute Kawasaki disease (KD) given that the clinical criteria and the current basic laboratory tests lack the necessary specificity for accurate diagnosis. METHODS: Basic biological tests and serum NT-proBNP levels obtained from acute KD patients were compared to that of febrile controls. NT-proBNP was considered abnormal based on the following definitions: above a cut-off determined on receiver operator characteristic (ROC) analysis, above the upper limit for age, or above 2 SD calculated from healthy children. Analyses were also performed for KD cases with complete or incomplete criteria combined and separately. RESULTS: There were 81 patients and 49 controls aged 3.60 ± 2.77 versus 4.25 ± 3.88 years (P= 0.69). ROC analysis yielded significant area under the curve for NT-proBNP. The sensitivity, specificity, positive and negative predictive values were 70.4-88.9%, 69.4-91.8%, 82.8-93.4%, and 65.2-79.1%. The odds ratios based on NT-proBNP definitions varied between 18.13 (95% confidence interval [CI]: 7.21-45.57), 20.82 (95%CI: 8.18-53.0), and 26.71 (95%CI: 8.64-82.57; P < 0.001). Results were reproducible for cases with complete or incomplete criteria separately. CONCLUSION: NT-proBNP is a reliable marker for the diagnosis of KD. Prospective clinical studies with emphasis on NT-proBNP in a diagnostic algorithm are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».