10.1708/1178.13054
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The elderly population is more frequently subjected to depressive mood compared to the general population and show peculiarities affecting responsiveness; furthermore, aged people need also special care. Duloxetine is a relatively new antidepressant that proved to be effective in adult depression, but has received little attention in elderly population heretofore. AIM: To review the evidence of duloxetine in late-life major depressive disorder (MDD). METHOD: A systematic review of studies focusing on the use of duloxetine in MDD in the elderly has been carried out through the principal specialized databases, including PubMed, PsycLIT, and Embase. RESULTS: Only a handful of papers were specifically dedicated to this issue. Duloxetine was found to be effective and safe in old-age MDD, to be better than placebo on many clinical measures in all studies, and to better differentiate from placebo with respect to selective serotonin reuptake inhibitors. Compared to placebo, its side-effect profile is slightly unfavorable and its drop-out rate is slightly higher. Furthermore, when pain is present in old-age MDD, duloxetine is able to reduce it. CONCLUSIONS: The efficacy and safety of duloxetine in old-age depression are similar to those encountered in adult MDD. There is a relative lack of comparative studies other than with placebo. The special needs of elderly patients with MDD must be addressed with close patient contact to avoid the perils of inappropriate dosing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,684 | 0,658 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».