Porous Silicon Sensors - from Single Layers to Multilayer Structures
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Origin and discoverySilicon, one of the more common elements in nature, is defined as a metalloid, which corresponds to the number 14 in the Mendeleyev Periodic Table .It is heavier than Carbon (element number 6 in the periodic table and a key component in biochemistry), but both have chemical characteristics that are very close.Since human civilization began, volcanic stones containing this metalloid in the form of dioxide were used to create the first tools and weapons.Roman historian Plinio the Elder (23AD-79AD) mentioned the Silex-Silicis (silicon stones) in one of his works as very hard stones.These roman words are the Latin origin of the name Silicon (Tomkeieff, 1941).J.J.Berzelius was credited for the discovery of this element in 1824 in Stockholm, Sweden, but Gay-Lussac and Thenard had already prepared impure amorphous silicon by 1811.After World War II, once the applied mechanical technology was ready to produce very pure silicon wafers (under the form of monolithic crystals) and succeeded to manage the problem of the surface impurities and contamination (Hull, 1999), the electronic industry jumped from the Germanium diodes to the Silicon integrated circuits and metal-oxidesemiconductor (MOS) microprocessors that helped man reach the Moon.In summary, it is safe to say that Silicon's role along our evolution extends from prehistoric times to the exploration of the Solar System.In 1956 at the U.S. Bell Laboratories, Arthur Uhlir Jr. and Ingeborg Uhlir while trying a new technique for polishing Silicon crystalline wafers observed for the first time a red-green film formed on the wafer surface (Kilian et al, 2009).Since the discovery of its luminescence properties by Leigh Canham in 1990 (Kilian et al, 2009), researchers started to study the nonlinear optical, electric and mechanical properties of this nanostructure.This effort has permitted the fabrication of uniform porous layers with diameters as small as one nanometer, and permitting an enormous inner surface density. How to prepare porous silicon (p-Si)Several techniques exist to form this structure from a pure Silicon crystalline wafer.The most popular are: electrochemical etching, stain etching and photochemical etching.Here we introduce two versions of the etching process (Anglin, n.d).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».