Immunity and aging: the enemy within?
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Notice bibliographique
Résumé
Functional analyses of changes in the immune response indicate that aging is associated with a decline of adaptive immunity whereas innate immunity is ramped up. Gene expression studies also support age-dependent changes in immunity. Studies using a large panel of methodologies and multiple species show that some of the most dramatic transcriptional changes that occur during aging are associated with immunity. This observation leads to two fundamental questions: (1) Why is the immune response altered with age? (2) Is this a consequence of aging or does it contribute to it? The origin of these changes and the mechanistic relationship among them as well as with aging must be identified. In mammals, this task is complicated by the interdependence of the innate and adaptive immune systems. The value of invertebrates as model organisms to help answer these questions is presented. This includes a description of the immune response in invertebrate models and how it compares with vertebrates, focusing on conserved pathways. Finally, these questions are explored in light of recent reports and data from our laboratory. Experimental alterations of longevity indicate that the differential expression of immunity-related genes during aging is linked to the rate of aging. Long-lived nematodes are more resistant to pathogens and blocking the expression of immune-related genes can prevent lifespan extension. These observations suggest that the immune response has a positive effect on longevity, possibly by increasing fitness. By contrast, it has been reported that activation of the immune system can reduce longevity upon starvation. We also observed that deregulation of the immune response has drastic effects on viability and longevity in Drosophila. These data suggest that the immune response results in a trade-off between beneficial and detrimental effects that might profoundly affect the aging process. Given this, immunity may be an ally early in life, but turns out to be an enemy as we age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle