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Enregistrement W1554767992 · doi:10.1111/j.1474-9728.2004.00106.x

Immunity and aging: the enemy within?

2004· review· en· W1554767992 sur OpenAlexafffund
Brian DeVeale, Ted Brummel, Laurent Seroude

Notice bibliographique

RevueAging Cell · 2004
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCanadian Institutes of Health ResearchOntario Innovation Trust
Mots-clésBiologyLongevityImmune systemImmunityAcquired immune systemInnate immune systemImmunosenescenceEvolutionary biologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional analyses of changes in the immune response indicate that aging is associated with a decline of adaptive immunity whereas innate immunity is ramped up. Gene expression studies also support age-dependent changes in immunity. Studies using a large panel of methodologies and multiple species show that some of the most dramatic transcriptional changes that occur during aging are associated with immunity. This observation leads to two fundamental questions: (1) Why is the immune response altered with age? (2) Is this a consequence of aging or does it contribute to it? The origin of these changes and the mechanistic relationship among them as well as with aging must be identified. In mammals, this task is complicated by the interdependence of the innate and adaptive immune systems. The value of invertebrates as model organisms to help answer these questions is presented. This includes a description of the immune response in invertebrate models and how it compares with vertebrates, focusing on conserved pathways. Finally, these questions are explored in light of recent reports and data from our laboratory. Experimental alterations of longevity indicate that the differential expression of immunity-related genes during aging is linked to the rate of aging. Long-lived nematodes are more resistant to pathogens and blocking the expression of immune-related genes can prevent lifespan extension. These observations suggest that the immune response has a positive effect on longevity, possibly by increasing fitness. By contrast, it has been reported that activation of the immune system can reduce longevity upon starvation. We also observed that deregulation of the immune response has drastic effects on viability and longevity in Drosophila. These data suggest that the immune response results in a trade-off between beneficial and detrimental effects that might profoundly affect the aging process. Given this, immunity may be an ally early in life, but turns out to be an enemy as we age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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