Relative value to surgical patients and anesthesia providers of selected anesthesia related outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anesthesia side effects are almost inevitable in most situations. In order to optimize the anesthetic experience from the patient's viewpoint, it makes intuitive sense to attempt to avoid the side effects that the patient fears the most. METHODS: We obtained rankings and quantitative estimates of the relative importance of nine experiences that commonly occur after anesthesia and surgery from 109 patients prior to their surgery and from 30 anesthesiologists. RESULTS: Pain was the most important thing to avoid, and subjects allocated a median of 25 dollars of an imaginary 100 dollars to avoiding it. Next came vomiting (20 dollars), nausea (10 dollars), urinary retention (5 dollars) , myalgia (2 dollars) and pruritus (2 dollars) . Avoiding blood transfusion, an awake anesthetic technique or postoperative somnolence was not given value by the group as a whole. Anesthesiologists valued perioperative experiences in the same way as patients. CONCLUSIONS: Our results are comparable with those of previous studies in the area, and suggest that patients can prioritize the perioperative experiences they wish to avoid during their perioperative care. Such data, if obtained in the appropriate fashion, would enable anesthetic techniques to be compared using decision analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».