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Enregistrement W1554784267 · doi:10.1046/j.1365-2672.2000.01144.x

Bactericidal action of high-power Nd:YAG laser light on<i>Escherichia coli</i>in saline suspension

2000· article· en· W1554784267 sur OpenAlexaff
G. Ward, Ian Watson, D. E. S. Stewart‐Tull, A. C. Wardlaw, Ruikang K. Wang, Margaret A Nutley, Alan Cooper

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of Glasgow
Mots-clésLaserEscherichia coliSuspension (topology)CuvetteMaterials scienceDifferential scanning calorimetryLaser power scalingChemistryOpticsMicrobiologyBiophysicsAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infra-red light (1064 nm) from a high-power Nd:YAG laser caused more than 90% loss of viability of Escherichia coli during exposures that raised the temperature of PBS suspensions of the bacteria to 50 C in a thermocouple-equipped cuvette. In contrast, there was minimal loss of viability after heating the same suspensions to 50 degrees C in a water-bath, or in a PCR thermal cycler. The mechanism of laser killing at 50 degrees C was explored by differential scanning calorimetry, by laser treatment of transparent and turbid bacterial suspensions, and by optical absorbency studies of E. coli suspensions at 1064 nm. Taken together, the data suggested that the bactericidal action of Nd:YAG laser light at 50 degrees C was due partly to thermal heating and partly to an additional, as yet undefined, mechanism. Scanning electron microscopy revealed localized areas of surface damage on laser-exposed E. coli cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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