Identifying Gaps in Health Research among Refugees Resettled in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While the global number of resettled refugees rises annually, the summaries of research on refugee health needs in countries of asylum remain sparse. We conducted a systematic review of published research on refugee health in Canada in order to: (i) identify studies addressing health outcomes among refugees recently resettled in Canada; (ii) identify general trends in health research conducted in Canada among refugee populations; (iii) identify significant gaps in current knowledge of health‐related issues among refugees recently resettled in Canada; (iv) evaluate the quality and consistency of available information; (v) develop a summary of available research results; and (vi) identify priorities for future research. A search of several major citation indices resulted in the analysis of 196 research reports after reviewing more than 5,000 articles. This review is timely, systematic and inclusive; furthermore, potential biases in methodology are clearly assessed. The results indicate an immediate need to address specific gaps in health knowledge for refugee populations and lead us to draw five primary conclusions. First, mental health outcomes dominate the research landscape. Second, cross‐sectional studies are most commonly the study design of choice. Third, studies examining some aspect of health among refugees from Asia dominate the literature. Fourth, there is a notable lack of information on cardiovascular diseases and its antecedents. Fifth, indications show that screenings for pre‐existing conditions are biased towards communicable diseases. These findings have implications for health monitoring, evaluation and policy affecting the health of refugees resettled in Canada and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,155 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,039 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».