Validation of a culturally appropriate quantitative food frequency questionnaire for Inuvialuit population in the Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The estimation of dietary intake in population-based studies is often assessed by a food frequency questionnaire (FFQ). This present study aimed to establish the validity of a 142-item quantitative FFQ (QFFQ) developed to assess dietary intake in a population living in the Northwest Territories, Canada, and undergoing rapid nutrition transition. METHODS: Sixty-four randomly selected Inuvialuit adults were recruited. The mean of one to three 24-h recalls was used as the reference to measure the validity of the QFFQ. Spearman rank correlations (ρ), cross-classification and weighted kappa were computed as measures of concordance, adjusting for the daily dietary intake variations in the recalls. Bland - Altman plots were used for additional assessment. RESULTS: Four participants with daily energy intake of >25.1 MJ were not included in the analysis. For all nutrients, mean daily intake estimations were higher from the QFFQ than from the recalls. De-attenuated ρ's for macronutrients ranged from 0.33 (protein) to 0.45 (carbohydrate). The best de-attenuated ρ amongst micronutrients was observed for vitamin C (0.53). Overall correlation between the two dietary tools improved after correction for within-person variance (from 0.32 to 0.35). When nutrient intakes were categorised into quartiles, the QFFQ and 24-h recalls indicated relative agreement (same or adjacent quartiles) for 77% for energy and macronutrients, 86% for total sugar and 72% for micronutrients. Bland-Altman plots showed a tendency for increased scatter of the differences at higher intakes. CONCLUSIONS: The QFFQ developed is valid and can be used to assess usual dietary intake and dietary adequacy, determine the contribution of foods to specific nutrient intakes, and identify dietary risk factors for chronic disease amongst Inuvialuit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».