Oxford-MEST classification in IgAnephropathy patinets: A report from Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a limited knowledge about the morphological features of IgA nephropathy (IgAN)in the middle east region. OBJECTIVES: The objective of this study was to evaluate the spectrum of histopathological findings in IgAN patients at our laboratory. PATIENTS AND METHODS: At this work, an observational study reported which was conducted on IgAN patients using the Oxford-MEST classification system. RESULTS: In this survey, of 102 patients 71.6 % were male. The mean age of the patients was 37.7 ± 13.6 years. Morphologic variables of MEST classification was as follows; M1: 90.2 %, E: 32 %, S: 67 % also,T in grads I and II were in 30% and 19% respectively, while 51% were in grade zero. A significant difference was observed in segmental glomerulosclerosis (P=0.003) and interstitial fibrosis/tubular atrophy frequency distribution (P= 0.045), between males and females . Furthermore, it was found that mesangial hypercellularity was more prevalent in yonger patients. Moreover, there was a significant correlation between serum creatinine and crescents (P<0.001). There was also significant correlation of serum creatinine with segmental glomerulosclerosis (P<0.001). CONCLUSIONS: Higher prevalence of segmental glomerulosclerosis and interstitial fibrosis/ tubular atrophy, as the two of, four variables of Oxford-MEST classification of IgAN in male patients further attests that male gender is a risk factor in this disease.In this study the significant correlation between serum creatinine and crescent was in an agreement with previous studies and suggests for the probable accomodation of extracapillary proliferation as a new variable in MEST system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».