Assessment of India's Agrometeorological Advisory Service from a farmer perspective
Notice bibliographique
Résumé
This report summarizes the results of the CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security (CCAFS) commissioned evaluation of India’s Integrated Agro-meteorological Advisory Service (AAS). Conducted June-July of 2012, this assessment was a joint endeavour of CCAFS, the International Crops Research Institute for the Semi-Arid Tropics, and the India Meteorological Department (IMD). The assessment sought to offer transferable lessons that can guide investment in climate/agro-meteorological advisory services elsewhere in the world. Researchers conducted focus groups and individual interviews with 132 male and female farmers in eighteen villages across six states about how they receive and use AAS advisories, perceived gaps, and suggestions for improvement. The assessment uncovered the key role of diverse communications approaches. In villages where many communications channels were used to disseminate AAS information, such as SMS and voice messaging, meetings and trainings with agricultural extension officers, local knowledge centers, farmers clubs, and announcements over the microphone in villages, awareness and use of AAS advisories was higher. Farmers noted that trainings and discussions with agricultural extension officers at the village level were their preferred form of receiving information. However, ensuring wide representation in discussions is critical. In villages where women were fully engaged in receiving and disseminating AAS information, use and potential benefit from the program were maximized. Women overall had lower awareness of AAS than men do, indicating the importance of targeting women and information that responds to the demands of women in communications efforts. The establishment of specific trainings and discussions on AAS for women farmers in the villages was recommended by farmers, as were trainings and interactions with scientists that all farmers can attend. Membership in women’s or farmers groups may be a positive factor in increasing awareness of AAS information, and extension services targeting existing local groups could be a strategy for increasing the impact of AAS information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».