MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1555035798

Quartiers ethniques et croissance des gains des immigrants de sexe masculin de 1981 a 1996

2005· preprint· fr· W1555035798 sur OpenAlexaboutno aff
Casey Warman

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2005
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceEthnologyPhilosophySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le present document, nous examinons l'effet des quartiers sur la croissance des salaires ainsi que sur d'autres resultats obtenus sur le marche du travail par les immigrants de sexe masculin au Canada au moyen des donnees des recensements de 1981, 1986, 1991 et 1996. Meme si nous etablissons l'appartenance principalement d'apres le pays de naissance, nous examinons egalement l'appartenance ethnique, la langue et l'appartenance a une minorite visible pour determiner la robustesse des resultats. Conformement aux resultats observes aux Etats Unis, nous constatons que les quartiers fondees sur le pays de naissance ont un effet negatif sur la croissance des salaires des immigrants au cours d'une periode de dix ans. En outre, nous constatons que le modele de croissance salariale est robuste a differentes periodes et differentes annees de reference ainsi qu'a l'utilisation de la langue et de l'appartenance ethnique pour determiner le groupe d'appartenance. Lorsque nous utilisons le pays de naissance comme indice d'appartenance, nous constatons que l'exposition a un effet negatif sur la croissance des gains totaux et hebdomadaires ainsi que sur les salaires initiaux des cohortes d'entree. Meme s'il y a peu de preuves de l'effet des quartiers sur l'evolution de l'emploi, nous constatons que l'exposition a un effet negatif sur les taux d'emploi a l'arrivee au pays des cohortes les plus recentes. En outre, meme si l'effet global des quartiers sur la croissance des salaires est negatif, nous constatons que les quartiers ont un effet different sur differentes cohortes, a savoir, un effet positif sur la croissance des salaires des cohortes plus recentes et un effet negatif sur celle des salaires des cohortes anterieures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRePEc: Research Papers in Economics→Même sujetMigration and Labor Dynamics→Travaux en français237 207→