Notice bibliographique
Résumé
Consumers' decisions on plumbing material selection are dictated by various factors, including state and federal regulations, service providers, and individual household preferences.The regulations and standards of the federal, state, and local governments have major impacts on the plumbing material chosen for installation in a private house.For example, the use of plastic plumbing material, such as PEX, has been approved in all U.S. states except for California and Massachusetts, where the material installation requires local jurisdiction acceptance.Similarly, in some parts of Florida, PEX is preferred due to the seriousness of pinhole leak 1 problems (NSF, 2008).These regulations influence services provided by plumbers, material producers (e.g.pipe manufacturers, interior coating providers), and water utility companies.For example, general contractors are the primary decision-makers of plumbing material installation in new houses, while utility companies respond to corrosion threats by adding corrosion inhibitors to drinking water treatment.Consequently, all service providers influence consumer decisions, regarding the best plumbing material for private properties.Homeowners have an important stake in finding plumbing system appropriate for their households, and they should rely not only on expert advice, but also acquire information on plumbing material attributes such as price, health impact, longevity, and corrosion resistance, in order to make informed investment decisions about plumbing systems for their homes.For example, health effects, water taste and odor have been found to be the most important factors in consumers' evaluations of plumbing material for home use (Lee et al., 2009).Additionally, households are willing to pay up to $4,000 when guaranteed a leakfree plumbing system for 50 years (Kleczyk et al., 2006).Information on consumer preferences for drinking water plumbing attributes can be useful not only to individual households, but also to policymakers, program managers, water utilities, and firms with interests in drinking water infrastructure.1 Pinhole Leaks are a small holes that commonly are caused by pitting corrosion, a type of corrosion concentrated on a very small area of an inner pype.In most cases, pinhole leaks are hard to detect, if they are visible, they appear as green, wet area on pipe and porcelain fixtures (Kleczyk & Bosch, 2008).www.intechopen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».