Avascularity in the cortical bone of small bats as revealed by micro computed tomography (920.3)
Notice bibliographique
Résumé
The spatial distribution of vascular canals in cortical bone reflects the mechanical loading conditions present during the formation of the bone. In the flight bones of birds, these canals have a laminar pattern, oriented circumferentially around the medullary cavity. Evidence for this pattern and its relation to torsional loading has thus far come from histological studies, however vascular canals exist in 3D and their cross sections in a 2D slice may vary from their actual 3D morphology. We hypothesized that bats would show the same laminar pattern in their flight bones and that high resolution 3D imaging would better reveal the extent of the cortical network. We used micro‐computed tomography (micro‐CT) to examine the cortical network of two species of bats (Eptesicus fuscus pallidus, Lasiurus cinereus), two species of birds (Tyrannus verticalis, Seiurus aurocapillus), and two species of terrestrial mammals (Mus musculus, Eutamias minimus), all of similar size. Contrary to our expectations we found that the bats had cortices devoid of vascular canals. Compared to the terrestrial mammals, we found that the birds had a reduction in the number of cortical vascular canals present and did not exhibit the anticipated laminar pattern found previously in larger bird species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».