Herb-drug Pharmacokinetic Interaction between Carica Papaya Extract and Amiodarone in Rats
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Carica papaya has been traditionally used worldwide in folk medicine to treat a wide range of ailments in humans, including the management of obesity and digestive disorders. However, scientific information about its potential to interact with conventional drugs is lacking. Thus, this work aimed to investigate the interference of a standardized C. papaya extract (GMP certificate) on the systemic exposure to amiodarone (a narrow therapeutic index drug) in rats. METHODS: In the first pharmacokinetic study, rats were simultaneously co-administered with a single-dose of C. papaya (1230 mg/kg, p.o.) and amiodarone (50 mg/kg, p.o.); in the second study, rats were pre-treated for 14 days with C. papaya (1230 mg/kg/day, p.o.) and received amiodarone (50 mg/kg, p.o.) on the 15th day. Rats of the control groups received the herbal extract vehicle. Blood samples were collected before dosing and at 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8 and 12 h following amiodarone administration; in addition, at 24 h post-dose, blood and tissues (heart, liver, kidneys and lungs) were also harvested. Thereafter, the concentrations of amiodarone and its major metabolite (mono-N-desethylamiodarone) were determined in plasma and tissue samples employing a high-performance liquid chromatography-diode array detection method previously developed and validated. RESULTS: In both studies was observed a delay in attaining the maximum plasma concentrations of amiodarone (tmax) in the rats treated with the extract. Nevertheless, it must be highlighted the marked increase (60-70%) of the extent of amiodarone systemic exposure (as assessed by AUC0-t and AUC0-∞) in the rats pre-treated with C. papaya comparatively with the control (vehicle) group. CONCLUSIONS: The results herein found suggest an herb-drug interaction between C. papaya extract and amiodarone, which clearly increase the drug bioavailability. To reliably assess the clinical impact of these findings appropriate human studies should be conducted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».