Immune- and Pollution-mediated DNA Damage in Two Wild <i>Mya arenaria</i> Clam Populations
Notice bibliographique
Résumé
In aquatic environments, genotoxicity results from the effects of pollution combined with the inflammatory response triggered by the immune system. Indeed, the production of nitrosylated DNA and proteins are though to arise from the production of peroxinitrite during phagocytosis and inflammation. The purpose of this study was to examine new DNA biomarkers that differentiate between immune- and pollution-mediated genotoxicity in wild clam populations. Intertidal clam populations were sampled and analyzed for gonadal DNA strand breaks, DNA nitrosylation and xanthine oxidoreductase (XOR) activity (purine salvage pathway). The clam weight-to-shell-length ratio, the gonado-somatic index (GSI), age status, lipid peroxidation, xenobiotic conjugation activity (glutathione S-transferase (GST) and phagocytic activity were examined to shed light on their relationships with the observed genotoxic endpoints. XOR activity and DNA strand breaks were generally elevated at polluted sites and correlated significantly with clam weight-to-shell-length ratios and DNA nitrosylation. DNA nitrosylation was also higher at some sites and correlated significantly with phagocytic activity and with DNA strand breaks. This study showed that DNA strand breaks were associated with both immune-and pollution-mediated effects. This suggests that there is a loss of DNA repair capacity due to the combined effects of aging, pollution and immune response in wild clam populations that are impacted by anthropogenic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».