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Enregistrement W1555152848 · doi:10.3386/w19419

The Impact of the Internet on Advertising Markets for News Media

2013· report· en· W1555152848 sur OpenAlexaff
Susan Athey, Emilio Calvano, Joshua S. Gans

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2013
Typereport
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMicrosoft Research
Mots-clésAdvertisingBusinessThe InternetOnline advertisingComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we explore the hypothesis that an important force behind the collapse in advertising revenue experienced by newspapers over the past decade is the greater consumer switching facilitated by online consumption of news. We introduce a model of the market for advertising on news media outlets whereby news outlets are modeled as competing two-sided platforms bringing together heterogeneous, partially multi-homing consumers with advertisers with heterogeneous valuations for reaching consumers. A key feature of our model is that the multi-homing behavior of the advertisers is determined endogenously. The presence of switching consumers means that, in the absence of perfect technologies for tracking the ads seen by consumers, advertisers purchase wasted impressions: they reach the same consumer too many times. This has subtle effects on the equilibrium outcomes in the advertising market. One consequence is that multi-homing on the part of advertisers is heterogeneous: high-value advertisers multi-home, while low-value advertisers single-home. We characterize the impact of greater consumer switching on outlet profits as well as the impact of technologies that track consumers both within and across outlets on those profits. Somewhat surprisingly, superior tracking technologies may not always increase outlet profits, even when they increase efficiency. In extensions to the baseline model, we show that when outlets that show few or ineffective ads (e.g. blogs) attract readers from traditional outlets, the losses are at least partially offset by an increase in ad prices. Introducing a paywall does not just diminish readership, but it furthermore reduce advertising prices (and leads to increases in advertising prices on competing outlets).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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