Health Care Costs Associated with Household Food Insecurity in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A broad spectrum of health conditions has been linked to household food insecurity in Canada and the US, but the health care costs associated with food insecurity have not been well documented. We examined the relationship between individuals' household food security status over a 12‐month period and their health care utilization and resultant costs during this period, using data for 67,033 Ontario adults 18‐64 yr from the Canadian Community Health Survey for 2005 and 2007‐2010 linked with administrative health care data from Ontario. Two‐part regression analyses were conducted, adjusting for age, sex, education, home ownership, household composition, and neighborhood income quintile. Based on responses to the Household Food Security Survey Module, 12% of the sample was food insecure (4% marginal, 5% moderate and 3% severe). Over the 12 months, 89% used some health care, with odds of utilization 1.71 times higher (95% CI: 1.44, 2.04) for adults in severely food insecure households compared to fully food secure households. Among health care users, total health care costs rose significantly with food insecurity, increasing by 15% with marginal insecurity, 27% with moderate insecurity, and 56% with severe insecurity, when compared to the food secure. Our results suggest that household food security status is a robust predictor of health care costs, independent of other social determinants of health, and that food insecurity contributes significantly to health care expenditures in Ontario. Funded by the Canadian Institutes of Health Research (FRN 115208).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».