Object Visual Tracking Using Window-Matching Techniques and Kalman Filtering
Notice bibliographique
Résumé
Kalman Filter 290 algorithm to the following tracking situations: a) ball on a warming up table tennis game; b) vehicle in urban traffic scenery; c) somebody on a two-people meeting and walking scene; and d) a bottle floating on the sea. Object visual trackingVisual tracking is much related to the correspondence subproblem in vision-based motion analysis.The correspondence problem deals with determining which elements of a frame correspond to which elements of the next frame of the sequence, then, it can be applied for tracking purposes by determining the movement of an entire target region over a long sequence of images.Due to the small spatial and temporal differences between consecutive frames, the correspondence problem can also be stated as the problem of estimating the apparent motion of the image brightness pattern, the so called optical flow.The solution of the correspondence problem can roughly follow two strategies (Trucco & Verri, 1998): differential methods and window-matching methods.Differential techniques are based on the spatial and temporal variations of the whole image brightness, generating then the optical flow.Methodologies for motion detection based on differential techniques can be modified to perform object tracking in a sequence of images (Vidal & Casanova, 2005).However, these techniques demand numerical calculation of derivatives that could be impracticable in circumstances where there is a high level of noise, reduced number of frames or the effect of aliasing in the image acquisition process.Window-matching techniques (Anandan, 1989) are based on the assessment of the degree of similarity among regions in sequential images, so that an object may be recognized and its position inferred in subsequent frames.Window-matching techniques can be applied to object tracking and to other issues in computing vision. How to referenceIn order to correctly reference this scholarly work, feel free to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».