Ecological preference between generalist and specialist rodents: spatial and environmental correlates of phenotypic variation
Notice bibliographique
Résumé
Different ecological preferences among species may result in differences in response to similar environmental variation. To test this hypothesis, we assessed the patterns of skull and mandible size and shape variation in three Sigmodontinae mice from agroecosystems of central Argentina with increasing degree of specialization: Calomys musculinus, Akodon azarae and Oxymycterus rufus. Spatial patterns in size and shape were analysed after controlling for allometry and sexual dimorphism using a total of 697 specimens. We then evaluated the covariation between shape, climatic and environmental variables and assessed the contribution of distinct climatic and environmental variables to phenotypic variability. Oxymycterus rufus displayed a marked spatial structure, and there was a high correlation between shape, climatic and environmental variables in this species. Climatic and environmental variables had a moderate effect on the phenotype of A. azarae, and were not correlated with morphological variation in C. musculinus. Our study highlights the difference in phenotypic responses to spatial and environmental gradients across coexisting species, specialist species displaying a more marked spatial structure in morphology than generalist species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».