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Enregistrement W1555455083 · doi:10.1111/j.1471-4159.2012.07762.x

Receptor protein tyrosine phosphatase sigma regulates synapse structure, function and plasticity

2012· article· en· W1555455083 sur OpenAlexafffund
Katherine E. Horn, Bin Xu, Delphine Gobert, Bassam Hamam, Katherine M. Thompson, Chia‐Lun Wu, Jean‐François Bouchard, Noriko Uetani, Ronald J. Racine, Michel L. Tremblay, Edward S. Ruthazer, C. Andrew Chapman, Timothy E. Kennedy

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcGill University Health CentreConcordia UniversityMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSynapseProtein tyrosine phosphataseBiologySynaptic plasticityCell biologyExcitatory synapseNeurosciencePostsynaptic potentialSynaptogenesisLong-term potentiationPhosphataseNeurotransmissionReceptorBiochemistrySignal transductionPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms that regulate synapse formation and maintenance are incompletely understood. In particular, relatively few inhibitors of synapse formation have been identified. Receptor protein tyrosine phosphatase σ (RPTPσ), a transmembrane tyrosine phosphatase, is widely expressed by neurons in developing and mature mammalian brain, and functions as a receptor for chondroitin sulfate proteoglycans that inhibits axon regeneration following injury. In this study, we address RPTPσ function in the mature brain. We demonstrate increased axon collateral branching in the hippocampus of RPTPσ null mice during normal aging or following chemically induced seizure, indicating that RPTPσ maintains neural circuitry by inhibiting axonal branching. Previous studies demonstrated a role for pre-synaptic RPTPσ promoting synaptic differentiation during development; however, subcellular fractionation revealed enrichment of RPTPσ in post-synaptic densities. We report that neurons lacking RPTPσ have an increased density of pre-synaptic varicosities in vitro and increased dendritic spine density and length in vivo. RPTPσ knockouts exhibit an increased frequency of miniature excitatory post-synaptic currents, and greater paired-pulse facilitation, consistent with increased synapse density but reduced synaptic efficiency. Furthermore, RPTPσ nulls exhibit reduced long-term potentiation and enhanced novel object recognition memory. We conclude that RPTPσ limits synapse number and regulates synapse structure and function in the mature CNS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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