Aluminium and the Pathogenesis of Alzheimer's Disease: A Summary of Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Known risk factors for Alzheimer's disease (AD) are few and insufficient knowledge is available to recommend steps to reduce AD in our ageing populations. Although not 'the cause', considerable evidence implicates human ingestion of aluminium as a possible risk factor for the expression of dementia of the Alzheimer type. A recent epidemiological study in Ontario relating the incidence of AD to aluminium in drinking water strongly supports this conclusion. To test further the hypothesis that aluminium may play a role in the pathogenesis of AD we conducted a clinical trial employing the trivalent metal ion binding compound, desferrioxamine. The design was a two-year randomized trial with behavioural assessments blinded to study assignment. Sixty-three patients with probable AD were selected who were living at home and were under 74 years. Forty-eight signed an informed consent and completed all initial testing. The main outcome measure was a video-recorded home-behavioural assessment of measures of skills of daily living. The principal outcome was that the mean slope for performance of the skills of daily living for the group without treatment was -1.72% maximum score/month, compared to -0.87% maximum score/month for the group treated with desferrioxamine (P = 0.038). Considerable evidence supports the hypothesis that aluminium has an active role in the pathogenesis of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».