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Enregistrement W1555536229 · doi:10.1002/9780470514306.ch6

Aluminium and the Pathogenesis of Alzheimer's Disease: A Summary of Evidence

2007· review· en· W1555536229 sur OpenAlexaffabout
D. R. Crapper McLachlan, P. E. Fraser, Arthur J. Dalton

Notice bibliographique

RevueNovartis Foundation symposium · 2007
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathogenesisDiseaseAlzheimer's diseaseNeuroscienceMedicinePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Known risk factors for Alzheimer's disease (AD) are few and insufficient knowledge is available to recommend steps to reduce AD in our ageing populations. Although not 'the cause', considerable evidence implicates human ingestion of aluminium as a possible risk factor for the expression of dementia of the Alzheimer type. A recent epidemiological study in Ontario relating the incidence of AD to aluminium in drinking water strongly supports this conclusion. To test further the hypothesis that aluminium may play a role in the pathogenesis of AD we conducted a clinical trial employing the trivalent metal ion binding compound, desferrioxamine. The design was a two-year randomized trial with behavioural assessments blinded to study assignment. Sixty-three patients with probable AD were selected who were living at home and were under 74 years. Forty-eight signed an informed consent and completed all initial testing. The main outcome measure was a video-recorded home-behavioural assessment of measures of skills of daily living. The principal outcome was that the mean slope for performance of the skills of daily living for the group without treatment was -1.72% maximum score/month, compared to -0.87% maximum score/month for the group treated with desferrioxamine (P = 0.038). Considerable evidence supports the hypothesis that aluminium has an active role in the pathogenesis of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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