Circulating endocannabinoids in insulin sensitive vs. Insulin resistant obese postmenopausal women. A MONET group study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure the circulating levels of endocannabinoids and related molecules at fasting, after acute hyperinsulinemia and after weight loss in insulin sensitive vs. insulin resistant obese postmenopausal women. DESIGN AND METHODS: The sample consisted of 30 obese postmenopausal women (age: 58.9 ± 5.2 yrs; BMI: 32.9 ± 3.6 kg/m(2) ). Subjects underwent a 3-hour hyperinsulinaemic-euglycaemic clamp (HEC) (glucose disposal rate (M-value): 10.7 ± 3.3 mg min(-1) kg(-1) FFM) and 6-month weight loss intervention. Participants were classified as insulin sensitive obese (ISO) or insulin resistant obese (IRO) based on a predefined cutoff. Plasma levels of the endocannabinoids, anandamide (AEA), 2-arachidonoylglycerol (2-AG), and of the AEA-related compounds, palmitoylethanolamide (PEA) and oleoylethanolamide (OEA), were measured by liquid chromatography-mass spectrometry. RESULTS: IRO presented higher levels of 2-AG (P < 0.05) independently of the HEC and weight loss, whereas the HEC had an independent inhibitory effect on AEA, PEA, and OEA levels (P < 0.05) in both groups. Furthermore, there was an independent stimulatory effect of weight loss only on PEA levels in both groups (P < 0.05). CONCLUSIONS: This study is the first to show that higher circulating levels of the endocannabinoid 2-AG are found in IRO compared to ISO postmenopausal women, and that weight loss is associated with an increase in PEA, a PPAR-α ligand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».