Birth Outcomes Among Older Mothers in Rural Versus Urban Areas: A Residence-Based Approach
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We examined the association between rural residence and birth outcomes in older mothers, the effect of parity on this association, and the trend in adverse birth outcomes in relation to the distance to the nearest hospital with cesarean-section capacity. METHODS: A population-based retrospective cohort study, including all singleton births to 35+ year-old women in British Columbia (Canada), 1999-2003. We compared birth outcomes in rural versus urban areas, and between 3 distance categories to a hospital (<50, 50-150, >150 km). Outcomes included labor induction, cesarean section, stillbirth, perinatal death, preterm birth (<37 weeks), small-for-gestational-age, large-for-gestational-age, and neonatal intensive care unit admission. We used multivariate regression to obtain adjusted odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). FINDINGS: Among the 29,698 subjects, 11.5% lived in rural areas; 5% lived within 50-150 km; and 1.1% lived >150 km from a hospital. Rural women were at lower risk of primary and repeat cesarean section (OR = 0.9, CI: 0.9-1.0; OR = 0.7, CI: 0.6-0.9) and small-for-gestational-age (OR = 0.8, CI: 0.7-0.9) births; they were at increased risk for perinatal death (OR = 1.5, CI: 1.1-2.1) and large-for-gestational-age (OR = 1.1, CI: 1.1-1.2) births. The association was stronger among multiparous versus primiparous women. No differences in emergency cesarean section, preterm birth, or neonatal intensive care admission were found, regardless of parity. Perinatal mortality increased with distance from hospital; OR = 1.5 (CI: 1.1-2.1) per distance category. CONCLUSIONS: Older women in rural versus urban areas had a lower rate of cesarean section and increased risk of perinatal death. The risk of perinatal death increased with the distance to hospital. Further studies need to evaluate the contribution of underlying perinatal risks, access to care, and decision making regarding referral and transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».