Consumption of Bats (<em>Myotis</em> spp.) by Raccoons (<em>Procyon lotor</em>) During an Outbreak of White-Nose Syndrome in New Brunswick, Canada: Implications for Estimates of Bat Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Across their range, Raccoons (Procyon lotor) will opportunistically exploit bats (Chiroptera) roosting in caves as a source of food. During a significant mortality event associated with white-nose syndrome (WNS) at a cave in eastern Canada, we estimate that Raccoons consumed 3169–3827 dead and dying Little Brown Bats (Myotis lucifugus) and Northern Long-eared Bats (M. septentrionalis) infected with white-nose syndrome, equivalent to 62.0–74.9% of the total bat mortality at this site. However, the generally small dispersal distances of Raccoons and their reduced activity during the period when bats are hibernating suggest that Raccoons are likely not a significant vector for moving the fungus associated with white-nose syndrome, Geomyces destructans, between most caves at this latitude. Nevertheless, since we show that significant numbers of bats can be consumed in hibernacula through opportunistic feeding by Raccoons, estimates of in-cave mortality due to white-nose syndrome should incorporate any evidence of consumption of bats by Raccoons and other predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».