Implementation of the Inter-Agency Collaboration in Vocational Education of Students with Learning Disabilities towards Preparation of Career Experience
Notice bibliographique
Résumé
Inter-agency collaboration is a very important element in the success of vocational education programs for students with special needs, especially for students with learning disabilities. Inter-agency collaboration is a team consisting of students, parents, school representatives and representatives of outside agencies involved in implementing, coordinating and developing service plans for students with special needs. However, the implementation of inter-agency collaboration with schools has remained at low levels. Therefore, this study was undertaken to explore the implementation of inter-agency collaboration and the obstacles faced by teachers in vocational education of students with learning disabilities towards career experience preparation. This study used a qualitative approach with case study design. Data were collected using interviews involving 10 teachers from vocational education in 6 Integration Program with Learning Disabilities (IPLD) schools. The findings show that there is inter-agency collaboration implemented with the schools involved but the implementation is not comprehensive. Results from interviews show that there are several obstacles in the implementation of inter-agency collaboration in terms of student attitude, parental attitude, and attitude of employers, financial problems and lack of information about the implementation of vocational education in IPLD. This study is expected to assist schools in implementing inter-agency collaboration to provide the best service to enhance the skills and careers of students with special needs especially students with learning disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».