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Enregistrement W1555613376 · doi:10.1108/jsma-06-2014-0048

Strategy execution: five drivers of performance

2015· article· en· W1555613376 sur OpenAlexaff
Vincent Sabourin

Notice bibliographique

RevueJournal of strategy and management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueService and Product Innovation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)Sample (material)Dimension (graph theory)Process managementPerformance managementWork (physics)Order (exchange)Computer scienceKnowledge managementBusinessMarketingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – What are the strategies of managers to implement their strategy? What are the strategies to execute organizational objectives? The purpose of this paper is to approach what the authors call thedrivers of performancethat is the driving forces which impact the performance of a manager in executing his/her objectives. What are the strategies, which you as a manager have to have in order to execute your objectives and to obtain better results with your respective department? The authors discuss the five drivers of performance, that of rules, emotions, initiatives, immediate action and integrity. The research findings are presented with a discussion on the usefulness of the drivers. Design/methodology/approach – A survey questionnaire was administered to a population of 484, with a study sample of 180 managers to better understand the underlying drivers of performance in strategy execution. The authors used primarily components analysis to examine the relationship between drivers of performance identified in previous research. Findings – The study found four drivers the performance and management practices of managers. The following driver were found; driver of emotions, (getting a commitment for your objectives), the dimension of taking initiatives (translating the objectives into concrete projects/empowerment), the driver of rules (clarifying and aligning the objectives) and driver of immediate action (taking valued added action and facing emergencies in the execution). Research limitations/implications – The paper found that the fundamental of strategic management such as management leadership in performance and strategy execution could be organized according to four drivers. Additional work will be necessary to generalize the findings to other type of management programs which are related to performance effectiveness. Originality/value – The study sought to contribute a new management direction by identifying four drivers gathering the strategic platforms that managers could employ to organize their performance and strategy execution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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