In vitro Determination of the Release Kinetics of Peptides and Free Amino Acids During the Digestion of Food Proteins
Notice bibliographique
Résumé
The kinetics of peptide release during in vitro digestion of 4 protein sources (casein, cod protein, soy protein, and gluten) were investigated. Samples were sequentially hydrolyzed with pepsin (30 min) and pancreatin (2, 4, or 6 h) in a dialysis cell with continuous removal of digestion products. Nondialyzed digests were fractionated by ion-exchange chromatography and ultrafiltration. Animal proteins were digested at a greater rate than plant proteins. Target amino acids of specific enzymes appeared more rapidly in the dialyzed fractions when compared to other amino acids. Throughout the hydrolysis, nondialyzed digests contained a higher proportion of peptide mixtures with basic-neutral properties. Except for gluten, peptide fractions with molecular weights that exceeded 10 kDa (basic-neutral, BN > 10) were rapidly hydrolyzed during the first 2 h of pancreatin digestion. The kinetics of release and the composition of peptide fractions were different when the protein sources were compared. The analysis of amino acids revealed that threonine and proline proportions were relatively high in BN > 10 and in peptide fractions with molecular weight between 10-1 kDa (BN 10-1), while tyrosine, phenylalanine, lysine, and arginine predominated in the low molecular weight (<1 kDa) fractions. More resistant peptides were generally rich in proline and glutamic acid. The role of in vitro digestion assays in dietary protein quality evaluation is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».