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Enregistrement W1555660259 · doi:10.19173/irrodl.v14i5.1609

Reviews and practice of college students regarding access to scientific knowledge: A case study in two Spanish universities

2013· article· en· W1555660259 sur OpenAlexvenueno aff
José Manuel Sáez López, José María Ruiz Ruiz, María Luz Cacheiro González

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueE-Learning and Knowledge Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromotion (chess)Context (archaeology)Descriptive statisticsTest (biology)PsychologyMathematics educationProcess (computing)Medical educationSelection (genetic algorithm)Wilcoxon signed-rank testAccess to informationComputer scienceInformation accessPedagogyLibrary sciencePolitical scienceCurriculumMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study analyzes the concepts, attitudes, and practices of 327 pedagogy students from two major Spanish universities related to the process of finding academic information utilizing open access. A training program has been developed through an innovation project (PIMCD) to address the problem of the lack of university training designed to enable students to access reliable sources of scientific knowledge. A mixed questionnaire with a pretest-posttest design, applying a descriptive analysis, a factor analysis, and a Wilcoxon test was administered to students. The results show that it is essential to provide information and training to encourage university students to learn how to find and manage rigorous and reliable sources of information. While searching for academic information, Spanish students tend to focus on the use of Google and, to a lesser extent, Google Scholar. Although there are no significant limitations of access to Spanish language articles, students’ attitudes remain very positive towards the concept of open access. In short, in accordance with the study results, the promotion of educational activities relating to the search for and selection of information and the use of reliable and rigorous academic content is highly recommended in the university context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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