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Enregistrement W1555662172 · doi:10.5772/10043

Impact of Conversion to Compact Fluorescent Lighting, and other Energy Efficient Devices, on Greenhouse Gas Emissions

2010· book-chapter· en· W1555662172 sur OpenAlexaffabout
Michael Ivanco, Bryan Karney, Kevin Waher

Notice bibliographique

RevueSciyo eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, and Transportation Policies
Établissements canadiensUniversity of TorontoAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncandescent light bulbGreenhouse gasEnvironmental scienceEnergy consumptionElectric lightEfficient energy useLife-cycle assessmentEngineeringEcologyElectrical engineeringEconomicsProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selecting appropriate boundaries for energy systems can be as challenging as it is important.In the case of household lighting systems, where does one draw these boundaries?Spatial boundaries for lighting should not be limited to the system that consumes the energy, but also consider the environment into which the energy flows and is used.Temporal boundaries must assess the energy system throughout its life cycle.These boundary choices can dramatically influence the analysis upon which energy strategies and policies are founded.This study applies these considerations to the "hot" topic of whether to ban incandescent light bulbs.Unlike existing light bulb studies, the system boundaries are expanded to include the effects incandescent light bulbs have on supplementing household space heating.Moreover, a life cycle energy analysis is performed to compare impacts of energy consumption and greenhouse gas emissions for both incandescent light bulbs and compact fluorescent light bulbs.This study focuses on Canada, which not only has large seasonal variations in temperature but which has announced a ban on incandescent light bulbs.After presenting a short history and description of incandescent light bulbs (ILBs) and compact fluorescent light bulbs (CFLBs), the notion that a ban on ILBs could alter (or even increase) greenhouse gas (GHG) emissions in certain regions of Canada are introduced.The study then applies a life cycle framework to the comparison of GHG emissions for the ILB and CFLB alternatives.Total GHG emissions for both alternatives are calculated and compared for the provinces of Canada and again a physical rebound effect sometimes occurs.Finally, the policy and decision making implications of the results are considered for each of these locations.2 www.intechopen.comHow to reference In order to correctly reference this scholarly work, feel free to copy and paste the following: Michael Ivanco, Bryan Karney and Kevin Waher (2010).Impact of Conversion to Compact Fluorescent Lighting, and other Energy Efficient Devices, on Greenhouse Gas Emissions, Air Pollution, Vanda Villanyi (Ed.),

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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