Impact of Conversion to Compact Fluorescent Lighting, and other Energy Efficient Devices, on Greenhouse Gas Emissions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Selecting appropriate boundaries for energy systems can be as challenging as it is important. In the case of household lighting systems, where does one draw these boundaries? Spatial boundaries for lighting should not be limited to the system that consumes the energy, but also consider the environment into which the energy flows and is used. Temporal boundaries must assess the energy system throughout its life cycle. These boundary choices can dramatically influence the analysis upon which energy strategies and policies are founded. This study applies these considerations to the "hot" topic of whether to ban incandescent light bulbs. Unlike existing light bulb studies, the system boundaries are expanded to include the effects incandescent light bulbs have on supplementing household space heating. Moreover, a life cycle energy analysis is performed to compare impacts of energy consumption and greenhouse gas emissions for both incandescent light bulbs and compact fluorescent light bulbs. This study focuses on Canada, which not only has large seasonal variations in temperature but which has announced a ban on incandescent light bulbs. After presenting a short history and description of incandescent light bulbs (ILBs) and compact fluorescent light bulbs (CFLBs), the notion that a ban on ILBs could alter (or even increase) greenhouse gas (GHG) emissions in certain regions of Canada are introduced. The study then applies a life cycle framework to the comparison of GHG emissions for the ILB and CFLB alternatives. Total GHG emissions for both alternatives are calculated and compared for the provinces of Canada and again a physical rebound effect sometimes occurs. Finally, the policy and decision making implications of the results are considered for each of these locations. 2 www.intechopen.com
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle