Gedwongen of vrije keuze? In-en uitsluitingsmechanismen in de ethno-party scene
Notice bibliographique
Résumé
Met grote regelmaat vinden er in het stedelijk nachtleven ethno-party’s plaats. Deze feesten zijn speciaal georganiseerd voor en door een specifieke etnische groep. In dit artikel wordt aan de hand van onderzoek in de Turkse, Marokkaanse en Asian party scene onderzocht waarom jongeren dit soort feesten bezoeken en in hoeverre de jongeren daarnaast deelnemen aan de mainstream uitgaansscene. Het onderzoek bestond uit participerende observatie en interviews met organisatoren en bezoekers van de feesten. De keuze voor een bepaalde scene wordt geanalyseerd aan de hand van een model van gestructureerde keuze dat zowel omgevingsfactoren als persoonlijke factoren omvat.Persoonlijk factoren staan niet op zichzelf, maar worden in interactie met de omgevingsfactoren gevormd. De keuze voor een ‘ethno-party’ wordt zowel bepaald door muziekvoorkeuren, de behoefte om uit te gaan met mensen met wie de jongeren zich identificeren, als door gebrekkige toegang of gevoelens van onveiligheid in de reguliere party scene. Deurbeleid is vooral voor Marokkaanse jongens een barrie`re voor het uitgaan in de mainstream clubscene. Voor Turkse jongens geldt dit in mindere mate. Tot slot speelt de vriendengroep een belangrijke rol bij de keuze. Jongeren met een meer gemengde vriendengroep gaan vaker ook in mainstream clubs uit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».